FCP AML TXM Manager I
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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.
Conoce más sobre el área
En BBVA, dentro del área de Financial Crime Prevention (FCP) en Ingeniería, estamos reforzando nuestro equipo global de AML Transaction Monitoring (TXM).
Buscamos un/a Manager I para contribuir al seguimiento y mejora continua de la efectividad de las capacidades globales de Transaction Monitoring, asegurando su correcto funcionamiento y promoviendo su evolución en colaboración con las distintas geografías del Grupo.
Trabajarás junto con Compliance Holding, Ingeniería, Data y los equipos locales de FCP en el análisis del rendimiento de reglas y modelos, la optimización de parametrizaciones y el seguimiento de indicadores que permitan mantener la eficacia de las capacidades de detección.
Sobre el puesto¿Qué estamos buscando?
En FCP AML Transaction Monitoring buscamos un perfil técnico-funcional con experiencia en Transaction Monitoring, capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
La persona seleccionada colaborará estrechamente con las distintas geografías para realizar el seguimiento de la efectividad de las capacidades de Transaction Monitoring, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución continua de reglas, modelos y procesos.
Valoraremos especialmente:
Experiencia en Transaction Monitoring o Prevención de Blanqueo de Capitales.
Experiencia en seguimiento de la efectividad de reglas, modelos o controles de detección.
Capacidad para analizar indicadores de rendimiento y calidad, transformando los resultados en acciones concretas de mejora.
Experiencia en parametrización o calibración de reglas y modelos.
Capacidad para trabajar en entornos internacionales y coordinar iniciativas con distintas geografías.
Responsabilidades
Realizar el seguimiento de la efectividad de las capacidades de Transaction Monitoring, incluyendo reglas, modelos analíticos y otras capacidades de detección.
Analizar indicadores de rendimiento y calidad para evaluar la efectividad de las capacidades de Transaction Monitoring e identificar oportunidades de mejora.
Proponer y coordinar ajustes funcionales, así como la recalibración de reglas y modelos, para garantizar su eficacia y adecuación al nivel de riesgo.
Coordinar el seguimiento periódico con las distintas geografías para verificar el correcto funcionamiento de las capacidades de Transaction Monitoring y asegurar una gestión homogénea del BAU.
Coordinar foros periódicos de seguimiento con las geografías para revisar la efectividad de reglas y modelos, compartir mejores prácticas y acordar planes de acción.
Colaborar con Compliance, Ingeniería y Data en el seguimiento del rendimiento de modelos analíticos y nuevas capacidades de detección.
Contribuir a la definición y evolución del modelo global de seguimiento de la efectividad de Transaction Monitoring, promoviendo metodologías homogéneas y mejores prácticas entre las distintas geografías.
Definir y realizar el seguimiento de KPIs relacionados con la efectividad y la mejora continua de Transaction Monitoring.
Elaborar análisis funcionales y recomendaciones para optimizar el rendimiento de reglas, modelos y procesos de monitorización.
Participar en proyectos globales aportando la visión funcional derivada del seguimiento de la efectividad y la operación.
Requisitos
Formación universitaria superior (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE o similar).
Experiencia en Transaction Monitoring, AML o Financial Crime.
Experiencia en seguimiento de efectividad, parametrización y optimización de reglas, modelos o controles de Transaction Monitoring.
Experiencia en análisis de datos e indicadores de rendimiento.
Capacidad para trabajar con equipos internacionales y colaborar con distintas geografías.
Inglés alto (C1 o equivalente).
Se valorará positivamente
Experiencia en seguimiento del rendimiento de modelos analíticos o soluciones basadas en Machine Learning.
Experiencia en calibración y optimización de reglas de Transaction Monitoring.
Conocimiento de SQL o herramientas de análisis y explotación de datos.
Experiencia en entornos internacionales.
Certificaciones ACAMS, CESCOM o similares.
Habilidades
Comportamiento proactivo, Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente
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